El avance de la inteligencia artificial en los últimos años, impulsado por el lanzamiento de ChatGPT, ha generado una mezcla de admiración y recelo. Actividades antes consideradas exclusivamente humanas ahora pueden ser realizadas por máquinas. Esta innovación, aliada a la competitividad del mercado y a la búsqueda de comodidad, hizo que las inteligencias artificiales basadas en LLMs (Large Language Models) se incorporaran a nuestro cotidiano muy rápidamente, volviéndose indispensables.
Sin embargo, debemos tener cuidado al utilizar estas nuevas herramientas de inteligencia artificial porque tienen limitaciones que no siempre son tan claras y pueden pasar desapercibidas, por eso estoy escribiendo este artículo para puntualizar características que debemos conocer para utilizar esta tecnología de forma segura, motivado principalmente por conversaciones con diversos profesionales de relaciones gubernamentales e institucionales a lo largo de estos últimos meses.
El desafío de las inteligencias artificiales basadas en LLMs
Un punto crítico es que los LLM no son capaces de razonar de forma similar a los humanos [1]. Un estudio indicó que, al someterse a pruebas que exigen razonamiento lógico, el modelo más avanzado acertó solo el 47% de las respuestas, mientras que un ser humano alcanzaría fácilmente cerca del 96% [2].
En otras palabras, esto sucede porque la arquitectura de estas nuevas tecnologías es básicamente software informático súper complejo que consigue identificar patrones invisibles para nosotros en enormes masas de datos, y con ello ganan una capacidad de predecir el paso siguiente por extrapolación.
Aunque esta respuesta por extrapolación es útil en diversas aplicaciones, como, por ejemplo, traducir un texto, en situaciones más delicadas, donde no hay datos suficientes, traen respuestas incorrectas, o en el mejor de los casos, muy genéricas.
Esto puede representar un desafío para los profesionales de Relaciones Gubernamentales e Institucionales, que, en muchos casos, necesitan trabajar con múltiples temas poco correlacionados que, por ejemplo, van desde los tributarios hasta las profundas cuestiones técnicas de las industrias en las que actúan, y que en el apuro del día a día, pueden acabar confiando en la respuesta de la IA, que a menudo está escrita de forma muy convincente, pero completamente equivocada, sin darse cuenta de que la IA no dispone de todos los datos para configurar una respuesta de calidad.
Por lo tanto, es esencial tener cuidado al solicitar a la IA recomendaciones o análisis que involucren el cruce de información, principalmente en temas que usted no domina completamente, o que exista escasez de datos.
Luego, para ilustrar mi punto de vista, hice un experimento. Pedí al modelo ChatGPT 4o que generara la imagen de una copa de vino hasta el borde; sin embargo, uno se da cuenta rápidamente de que la IA no sabe lo que es el "borde de una copa", por lo tanto, ChatGPT es incapaz de generar la imagen de una copa de vino llena hasta el borde, porque al final, ¿cuántas veces vemos la foto de una copa de vino rebosando en comparación con copas a medio llenar? Imagínese en los objetos regulatorios, que son mucho más complejos, abstractos y con descripciones mucho más escasas en la literatura que encontramos en internet.
¿Significa que las IA son inútiles para Relaciones Gubernamentales e Institucionales?
¡LEJOS DE ESO! Los LLMs pueden ser extremadamente útiles en el día a día de los profesionales de Relaciones Gubernamentales e Institucionales, siempre que se utilicen para las tareas correctas que impliquen identificación de patrones, como por ejemplo:
Resumir Información
Las IAs son sumamente eficaces para extraer la información relevante de un texto y crear resúmenes concisos y precisos.
Formatear Contenido
Si necesitas organizar un texto no estructurado, como la tramitación de una proposición legislativa o el acta de una reunión, la IA puede ayudarte a estructurarlo de forma clara y comprensible.
Corregir Gramática y Ortografía
La IA consigue mejorar la fluidez del texto, corrigiendo errores gramaticales y ortográficos con alta precisión.
Traducir Contenido
Las IA se desarrollaron originalmente para mejorar la precisión de las traducciones, convirtiéndose en herramientas excelentes para este fin.
Buscar Información
La búsqueda de información es una actividad esencial en el día a día de los profesionales de Relaciones Gubernamentales e Institucionales. Las IA pueden optimizar este proceso buscando datos basados en palabras clave o análisis semántico. En Sigalei, por ejemplo, contamos con la funcionalidad de Curaduría Automática, que utiliza la IA para que las búsquedas sean más precisas y eficientes.
Comparar y Agrupar Datos
La IA también destaca en la clasificación y organización de la información, identificando patrones y facilitando la extracción de temas y etiquetas.
Consideraciones Finales
Espero que este artículo haya ayudado a aclarar cómo puedes utilizar la IA con seguridad en tu día a día en Relaciones Gubernamentales e Institucionales. Los LLM son herramientas poderosas, pero requieren criterio y conocimiento para utilizarse de la mejor forma posible.
¡Nos vemos en el próximo artículo!
Referencias:
[1] YAX, Nicolas; ANLLÓ, Hernan; PALMINTERI, Stefano. Studying and improving reasoning in humans and machines. 2023. Disponible en: https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.12485. Consultado el: 21 de marzo de 2025.
[2] DUA, Dheeru et al. DROP: A Reading Comprehension Benchmark Requiring Discrete Reasoning Over Paragraphs. [S. l.]: arXiv, 2019. Disponible en: https://arxiv.org/abs/1903.00161. Consultado el: 21 de marzo de 2025.
