Trabajar con temas políticos y regulatorios es, en esencia, un proceso de transformar la información en movilización de stakeholders, ya sean internos de la organización, como las áreas que necesitan ajustar procesos y productos a nuevas obligaciones, o tomadores de decisiones e influenciadores, que a través de instrumentos legales o persuasión definen el entorno empresarial de la empresa.
Si miramos más de cerca, cada parte interesada se está comunicando a través de textos, gestos, sonidos e imágenes. Toda esta información es capturada por los profesionales que trabajan con temas políticos y regulatorios, ya sea de manera directa, a través de la interlocución presencial o remota, o de manera indirecta, que es la recolección de registros transmitidos a través de documentos almacenados en bases de datos o archivos.
En el pasado, no hace mucho, una gran parte de la información se recopilaba directamente, ya que el costo de producir, almacenar y distribuir documentos era prohibitivo como para hacerlo a diario. Por lo tanto, los profesionales tenían que depender en gran medida de la información recopilada directamente con las partes interesadas y de una escasa cantidad de documentos, ya fueran oficiales o no. Esto requería una habilidad analítica y una profundización únicas, ya que era necesario llenar la información faltante a partir de extrapolaciones generadas por cuidadosos análisis, fundamentados en mucha teoría y conocimiento práctico.
Sin embargo, este equilibrio entre la información directa e indirecta comenzó a invertirse con la revolución de las tecnologías de la información. Con el aumento exponencial en la disponibilidad de documentos, debido a la reducción en los costos de generación, almacenamiento y distribución, además de la información directa, ahora el profesional tiene que lidiar con una gran cantidad de información indirecta. Aumentando significativamente el trabajo de análisis, ya que una gran parte de esta información necesita ser limpiada y estructurada para que sea útil, trayendo ese sentimiento de FOMO (Fear Of Missing Out - Miedo A Perderse Algo), de que algún dato muy crítico no fue analizado por inviabilidad de tiempo, generando ansiedad, frustración e incluso agotamiento.
Y al contrario de nuestra intuición, el exceso de información puede terminar empeorando la calidad del análisis final, porque el tiempo disponible en el día se ha mantenido relativamente igual, pero la cantidad de trabajo aumenta significativamente, ya que el 80% del trabajo de análisis se asigna a la limpieza de datos. En otras palabras, a más datos, más trabajo. En la práctica, para un ojo poco atento, puede significar análisis llenos de datos pero superficiales, que conducen a malas decisiones.
Ahora, ¿significa esto que no podemos utilizar el poder de los datos para hacer nuestros análisis más precisos y decisiones más inteligentes?
No, por supuesto que podemos y debemos usar datos. La cuestión gira en torno a las herramientas, que hasta hace poco no estaban disponibles para el público en general. Probablemente haya oído hablar de ChatGPT y otras soluciones similares, ¿verdad? Son una categoría de solución dentro de un área que llamamos LLMs (Large Language Models), y en la práctica y de forma muy simplificada, logra estimar la probabilidad de la siguiente palabra dado el contexto de todas las palabras anteriores.
¿Y cómo puede ayudarnos esta tecnología con la sobrecarga de información?
Básicamente, estas tecnologías son excelentes herramientas para resumir y condensar información dado un corte contextual específico, ayudando a dirigir nuestra mirada a lo que queremos encontrar dado un momento determinado. Esta es una excelente noticia para cualquiera que trabaje con un alto volumen de textos complejos a diario, y nosotros en Sigalei estamos incorporando esto a nuestro sistema.
Sin embargo, hay que tener algo de cuidado, estos sistemas de LLM tienen una comprensión limitada (si es que podemos decir que tienen alguna) del mundo dado por los datos con los que fueron generados. Por lo tanto, existe la posibilidad de que se genere información falsa, destacando que la configuración correcta es fundamental para que tengamos ganancias reales.
Y para concluir, veo mucho potencial, que todavía se está explorando con los LLM, donde reequilibraremos esta relación de información directa o indirecta, permitiéndonos dar sentido al mundo de una manera más completa y profunda, y finalmente, alcanzando el sueño de los profesionales que no tenían la gran cantidad de datos que tenemos hoy, pero que aun así lograron hacer grandes cosas.
¿Ahora imagina lo que podrían haber hecho con todo este potencial disponible hoy?
¡Espero que este artículo le haya sido útil!
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Abrazos y hasta la próxima
Frederico
